केंद्रित चलती - औसत - विकी

जब चल रहे औसत औसत की गणना करते हैं, तो औसत समय में औसत डालकर समझ में आता है। पिछले उदाहरण में हमने पहली बार 3 बार की अवधि की गणना की और इसे 3 अवधि के बगल में रखा है 3 हम औसत के बीच में तीन अवधियों का समय अंतराल, जो कि अवधि 2 के बगल में है, यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समय की अवधि के लिए इतना अच्छा नहीं है इसलिए हम पहली चलती औसत जब एम 4 जगह लेंगे। तकनीकी, चलती औसत गिर जाएगा टी 2 5, 3 5। इस समस्या से बचने के लिए हम एमए को एम 2 का इस्तेमाल करते हुए चिकनी करते हैं, इसलिए हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं। अगर हम एक भी संख्या में औसत पदों को औसत करते हैं, तो हमें चिकनी मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है। निम्नलिखित तालिका में परिणाम दिखाता है एम 4. डेविड, हां, मैपराडस का उद्देश्य बड़ी मात्रा में डेटा पर काम करना है और यह विचार यह है कि आम तौर पर, नक्शा और कार्यों को कम करना चाहिए कि कितने मैपर्स या कितने रेडर्स हैं, यह सिर्फ अनुकूलन है अगर आप मैं एल्गोरिथम के बारे में ध्यान से सोचता हूं, आप यह देख सकता है कि मैपर क्या डेटा का क्या अंश प्राप्त करता है हर इनपुट ऑपरेशन को प्रत्येक ऑपरेशन को कम करने के लिए उपलब्ध होगा जो इसे आवश्यक है जो 18 सितंबर को 18 सितंबर को आवश्यक है। मेरी समझ में सबसे अच्छी चलती औसत मैप के लिए मानचित्र नहीं है प्रतिमान के बाद से इसकी गणना अनिवार्य रूप से सॉर्ट किए गए डेटा के ऊपर खिड़की को फिसलने है, जबकि एमआर सॉर्टेड डेटा के गैर-अन्तर्निहित श्रेणियों की प्रक्रिया कर रहा है। समाधान मैं देख रहा हूं जैसा कि कस्टम पार्टीशनर को कार्यान्वित करने के लिए दो अलग-अलग विभाजनों को दो रनों में बनाने में सक्षम होने के लिए प्रत्येक रन में आपके प्रसारणकर्ताओं को अलग-अलग आंकड़ों की जानकारी मिल जाएगी और औसत चलती की गणना की जाएगी जहां उपयुक्तता को मैं उदाहरण देने की कोशिश करूँगा। पहले रन डेटा में रेडर्स के लिए R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8 होना चाहिए। कुछ क्यू के लिए। अगले रन में आपके रिड्यूसर को आर 1 क्यू 1 क्यू 6 आर 2 Q6 Q10 R3 Q10 जैसे डेटा मिलना चाहिए Q14.और बाकी की चलती औसत को कैलक्ल्यूलेट करें तब आपको कुल परिणाम की आवश्यकता होगी। कस्टम पार्टिशनर के आईडिया को इसमें दो तरीके हैं व्यावहारिक - हर बार समान श्रेणियों में विभाजित होता है, लेकिन कुछ बदलाव के साथ एक छद्मकोंड में यह विभाजन कुंजी की तरह दिखता है SHIFT MAXKEY numOfPartitions जहां SHIFT कुंजी के अधिकतम MAXKEY अधिकतम मूल्य से लिया जाएगा जो मैं सादगी के लिए मानता हूं कि वे शून्य से शुरू करते हैं। ResordReader , आईएमएचओ एक समाधान नहीं है क्योंकि यह विशिष्ट विभाजन तक सीमित है और विभाजन की सीमा पर स्लाइड नहीं कर सकता। एक और समाधान विभाजन इनपुट डेटा के कस्टम लॉजिक को लागू करना होगा, यह इनपुट का एक हिस्सा है। इसे 2 अलग-अलग स्लाइड्स करने के लिए किया जा सकता है, विभाजन के समान। 17 सितंबर को 8 9। उत्तर। आंकड़ों ने रेबीज की घटनाओं के 5-6 साल के चक्रवृद्धि का सुझाव दिया कि यह चक्र प्रत्येक माह के निदान के मामलों की एक केंद्रित चलती औसत के साथ सबसे स्पष्ट रूप से स्पष्ट है। सबसे पहले, प्रत्येक के लिए सीपीआई के 36 घटकों में से, मैं मासिक मुद्रास्फीति का विचलन, गणितीय अभिव्यक्ति छोड़ देता हूं, वितरण के सीपीआई-यू.5 प्रतिशतियल्स में 36 माह की केंद्रित औसत मुद्रास्फीति से सूचकांक में सीपीआई - यू में मुद्रास्फीति की 36-महीने की केंद्रित औसत चलती है। यहां चार चरण की चलती हुई औसत औसत की गणना में तीन चरणों का अनुमान लगाया गया है। इसका वर्णन करने के लिए एक और तरीका है, तो यह कहना है कि चार - एमटीएम केंद्रित चलती औसत चार-अवधि की चलती औसत की दो-अवधि का औसत है। इस आलेख में काले और हिस्पैनिक्स के लिए श्रृंखला चोटियों और गर्तकों का संदर्भ देते हैं जो 3 महीने की केंद्रित चलती औसत दर्शाते हैं।